El 81% de los equipos de desarrollo de software han integrado código escrito por IA que no comprendían del todo, según el informe "State of AI in Quality Engineering 2026" de TestMu AI

La IA ya escribe más de la mitad del código de producción en el 40% de los equipos, el 44% observa que llegan más errores a la producción y solo el 41% ejecuta alguna verificación automatizada en el código escrito por IA antes de su integración.

NOIDA (India) y SAN FRANCISCO, 13 de noviembre de 2026 /PRNewswire/ -- TestMu AI (antes LambdaTest), la plataforma de ingeniería de calidad de IA agéntica, publicó hoy el informe State of AI in Quality Engineering 2026 (Estado de la IA en la ingeniería de calidad 2026). El estudio revela que el 81% de los equipos de desarrollo de software han integrado código o pruebas generadas por IA que no comprendían del todo, y el 44% reconoce un aumento de defectos no detectados o incidentes de producción a medida que ha crecido el código escrito por IA. Actualmente, la IA escribe gran parte del código y muchas de las pruebas, pero la mayoría de los equipos aún verifican ese trabajo con una persona a posteriori o con otro modelo de IA.

El 97% de los equipos encuestados ya utilizan IA en las pruebas o planean hacerlo. Para la mayoría de ellos, la pregunta clave es cómo se verifican el código y las pruebas generadas por IA antes de su lanzamiento.

Principales conclusiones del informe "State of AI in Quality Engineering 2026":

• La brecha de verificación: Solo el 41% de los equipos realizan alguna comprobación automatizada del código escrito por IA antes de la integración; la mayoría confía en la revisión manual (55%) o en una entrega a control de calidad después de que se haya escrito el código (51%). Los equipos que no realizan pruebas de integración continua independientes observan un aumento más frecuente de los defectos no detectados (49%) que los equipos que sí las realizan (38%).
• Los desarrolladores son los más expuestos: El 93% de los desarrolladores han integrado respuestas de IA que no comprendían del todo.
• La calificación de IA mediante IA amplía la brecha: Los equipos que utilizan un modelo para calificar a otro (LLM-as-a-judge) integran regularmente respuestas de IA que no entienden con el doble de frecuencia que otros equipos (29% frente al 15%). Las pruebas generadas por IA son "casi correctas, pero no del todo" en una mediana del 65% de las veces.
• Los agentes de IA se lanzan tras revisiones y demostraciones humanas: El 77% de los equipos crean agentes de IA que necesitan someterse a pruebas, pero el 37% de ellos no tienen una forma sistemática de evaluar esos agentes, y solo el 28% prueba los agentes contra usuarios que intentan que fallen.
• Los presupuestos financian la generación, no la verificación: El 50% de los equipos gasta la mayor parte de su presupuesto de pruebas de IA en producir respuestas de IA, frente al 17% que lo gasta en verificarlas.
• Son pocos los que están preparados para los errores de la IA: Solo el 13% de los equipos tienen un plan de respuesta a incidentes para errores de IA.

"Los equipos de desarrollo de software ahora dependen de la IA para escribir su código, generar sus pruebas y, cada vez más, determinar si ambos están listos para su lanzamiento. Sin embargo, la verificación no ha seguido el ritmo de ese cambio. Creemos que cualquier resultado que produzca la IA debe ser validado por un sistema independiente del modelo que lo produjo, antes de su integración y cada vez que cambie. Los equipos de nuestra encuesta que ya siguen esta disciplina ven menos defectos en la producción, y esperamos que se convierta en el estándar para las organizaciones de ingeniería que implementan IA", comentó Asad Khan, cofundador y director ejecutivo de TestMu AI

Lea el informe aquí: testmuai.com/research/state-of-ai-in-quality-engineering.

Acerca de TestMu AI

TestMu AI (antes LambdaTest) es una plataforma de ingeniería de calidad de IA agéntica que garantiza las implementaciones de IA en toda la empresa y en el mundo real. Realiza pruebas de agentes para aplicaciones web y móviles en más de 5000 navegadores y más de 50 000 dispositivos reales, y para agentes de chat, voz, IVR, video e imagen. Para obtener más información, visite www.testmuai.com.

Contacto para la prensa

Nikhil Saxena
Director de Comunicación Corporativa de TestMu AI
[email protected]| +91 98709 81968

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FUENTE TestMu AI (Formerly LambdaTest)