Redis amplía Iris para ofrecerles a los agentes de IA la memoria, el contexto y la mensajería para la producción

SAN FRANCISCO, 6 de noviembre de 2026 /PRNewswire/ -- Redis anunció hoy el próximo capítulo de Redis Iris, su motor de contexto en tiempo real para agentes de IA. Redis Iris ahora ofrece seis funcionalidades personalizables diseñadas para usarse juntas o de forma independiente, que brindan a los agentes la memoria, el contexto y la mensajería que necesitan para trabajar de manera confiable en el mundo real: Redis Intent Router, Redis Agent Playbooks, Redis Agent Memory, Redis Context Gateway, Redis Lens y Redis Agent Mesh.

Los modelos y la infraestructura de IA ya son lo suficientemente buenos para las empresas, pero pocos equipos están logrando resultados exitosos y consistentes en producción con los agentes. A menudo, a los agentes les falta el contexto adecuado, en el momento oportuno, o no lo recuerdan de la manera correcta. Los agentes que sí aportan valor a menudo lo hacen de forma ineficiente, con prompts sobrecargados, llamadas redundantes a modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) e integraciones personalizadas frágiles que cuestan más en tokens y tiempo de lo que vale el resultado que generan.

"Los agentes necesitan los mismos fundamentos que las aplicaciones y los microservicios: datos de aplicaciones en vivo, estado de ejecución y comunicación de servicios", señaló Rowan Trollope, director ejecutivo de Redis. "También necesitan nuevas capacidades, como memoria, gestión de contexto y enrutamiento. Redis ya ocupa un lugar central en la ruta de ejecución como la principal base de datos de runtime para las aplicaciones. Los desarrolladores no deberían necesitar cinco productos de infraestructura para que los agentes funcionen. Iris reúne esos componentes fundamentales en un solo lugar para que los desarrolladores puedan crear agentes que funcionen en producción."

Iris proporciona contexto, memoria y mensajería listos para producción desde el primer día, al tiempo que permite a los equipos personalizar cada función para sus agentes. El lanzamiento incluye:

• Intent Router (GA) identifica la intención de una solicitud en lugar de basarse en su formulación y la envía al destino correcto, una pregunta frecuente almacenada en la memoria, una habilidad de agente, una persona o un LLM. También admite el enrutamiento de agentes y modelos, restricciones de seguridad y condicionales "difusos", por lo que las decisiones no se limitan a verdadero o falso.
• Agent Playbooks (GA) permiten a los equipos definir qué respuestas son estables y deben reutilizarse, y cuáles requieren datos actuales y una nueva ejecución de un procedimiento conocido. Los Playbooks se vuelven más exhaustivos y precisos cuanto más se utilizan, lo que reduce los tiempos de resolución y el consumo de tokens.
• Agent Memory (GA) genera memorias a partir de las acciones del usuario, así como de documentos y otros datos semiestructurados a través de MemoryETL, los organiza en jerarquías para un control más preciso y permite la inspección y auditoría, y ofrece trazabilidad del origen de los datos. También puede olvidar lo que no debería conservar, como la información de identificación personal.
• Context Gateway (GA) proporciona a los agentes un único punto de entrada controlado a las fuentes de contexto conectadas. Los equipos pueden traer sus propios servidores MCP, almacenar en caché las herramientas que resuelven determinados problemas para reducir el uso de tokens y generar resultados reutilizables para garantizar la coherencia entre sesiones.
• Lens (beta) hace que el comportamiento del agente sea rastreable. Cada resultado se puede rastrear hasta la habilidad, la ruta o la pregunta frecuente que se utilizó para generarlo, la memoria de la que aprendió y la sesión de origen, lo que proporciona evidencia verificable mediante auditoría junto con visibilidad sobre el éxito de la tarea, los tokens por tarea y la latencia.
• Agent Mesh (beta) permite que los agentes se comuniquen a través de flujos efímeros y almacena datos automáticamente en un búfer y se reconecta cuando se interrumpe la conexión. Durable SSE Streams mantienen el flujo de respuestas incluso durante las interrupciones, y A2A Comms proporcionan a los agentes un canal confiable para la delegación y las transferencias de tareas.

En conjunto, estas capacidades ayudan a garantizar que los agentes recuerden la información correcta, respondan de la manera adecuada y sean transparentes en cada acción, al tiempo que ofrecen más resultados por token. Dado que Iris funciona con la tecnología Redis, que los equipos ya conocen, las organizaciones pueden reducir el trabajo de integración personalizada que normalmente conecta la recuperación, la memoria, el enrutamiento y la mensajería.

Los agentes de producción deben gestionar entradas humanas impredecibles, múltiples canales y transferencias de tareas entre agentes; cualquiera de estos factores puede convertirse en un punto de falla. Iris se basa en cuatro principios: El contexto debe ser navegable en lugar de estar aislado, la memoria debe ser adaptativa y selectiva, el contexto debe ser eficiente para controlar los costos y el contexto debe enriquecerse progresivamente a medida que los agentes aprenden de interacciones pasadas.

Desde su lanzamiento en mayo de 2026, los clientes han estado utilizando Redis Iris en entornos de producción.

"Todo lo que ves en Paradigm está almacenado en Redis. Es la capa de memoria y orquestación la que permite que nuestros agentes trabajen en tiempo real, a una escala que antes no era posible", dijo June Lee, director de tecnología de Paradigm.

Redis Iris ya está disponible. Intent Router, Agent Playbooks, Agent Memory y Context Gateway ya están disponibles de forma general; Lens y Agent Mesh están en fase beta. Para obtener más información, visite redis.io/iris.

Redis ofrecerá un primer vistazo en directo a la nueva versión junto con el equipo de ingeniería responsable del proyecto el 12 de noviembre (Américas) y el 17 de noviembre (EMEA). Puede registrarse en redis.io/resources/videos/redis-iris-full-spectrum.

Redis es la plataforma de datos más rápida del mundo. Desde sus orígenes como software de código abierto en 2011 hasta convertirse en la marca más citada en soluciones de almacenamiento en caché, Redis ha ayudado a más de 10.000 clientes a crear, escalar e implementar las aplicaciones que impulsan nuestro mundo. Con bases de datos en la nube y locales para almacenamiento en caché, IA generativa y más, Redis ayuda a las empresas digitales a establecer un nuevo estándar en la velocidad de las aplicaciones.

Con sede en San Francisco, Austin, Londres, Tel Aviv y Singapur, Redis es reconocida internacionalmente como líder en la creación rápida de aplicaciones. Para más información, visite redis.io.

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FUENTE Redis